云边端协同与智能控制
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针对车联网交通基础设施部署与兼容性、特定场景下自动驾驶技术、基础设施通信的安全性稳定性等问题，实验室拟研究面向港口等特定区域的多模态信息无障碍感知、基于深度流形学习理论的大规模神经网络等技术，实现高速、稳定、安全的车联网基础设施的研发；实现规模化、常态化的全无人驾驶能力，最终解决全场景自动驾驶能力、智能交通生态系统构建等难题。
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