实验室介绍
实验室主要攻关无障碍感知与智能计算、云边端协同与智能控制、创新性设计与智能交互等方向的科技问题,面向“互联网+”战略高地,突破人-机-物的无障碍感知与协同技术瓶颈,设计研发智能系统,制定适合我国实情的标准规范,形成完整的科技普惠服务解决方案与示范应用。实验室组建将引领并推动无障碍感知与协同相关学科进步与产业发展,助力我省乃至全国的数字经济高质量发展,建设共同富裕示范区。
—— 研究方向 ——
云边端协同与智能控制
针对车联网交通基础设施部署与兼容性、特定场景下自动驾驶技术、基础设施通信的安全性稳定性等问题,实验室拟研究面向港口等特定区域的多模态信息无障碍感知、基于深度流形学习理论的大规模神经网络等技术,实现高速、稳定、安全的车联网基础设施的研发;实现规模化、常态化的全无人驾驶能力,最终解决全场景自动驾驶能力、智能交通生态系统构建等难题。

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