研究背景与战略意义

  智能办公是 AI 技术落地的重要潜力场景，AI 驱动的业务自动化能显著提升企业生产效率与研发效能。当前，模型推理能力成为 AI 大模型领域 “下半场” 核心研究方向，但企业复杂决策场景需文本、图像、时序数据深度融合推理，现有大模型在多模态场景下仍面临数据异构性、逻辑一致性等挑战，相关技术研究对推动 AI 在办公领域深度应用、赋能企业数字化转型具有重要意义。

核心研究内容与技术路径

  以打造通用办公场景下多模态 / 多智能体协同系统为目标，构建 “数据 - 模型 - 评测” 完整研发技术栈，重点突破多模态数据融合推理技术，解决数据异构性与逻辑一致性难题，推动推理能力从实验室向产业落地转化，实现 AI 技术在企业复杂决策场景的有效应用。

已取得的研究成果与优势

  在技术研发层面，已初步搭建起多模态数据处理与模型研发框架，对单模态推理技术进行了优化升级，为多模态 / 多智能体协同系统构建奠定基础，在办公场景 AI 技术适配与应用转化方面具备先发优势。

成果转化与应用

  项目聚焦 AI 推理能力在办公场景的实际落地，未来可形成面向通用办公场景的多模态 / 多智能体协同解决方案，应用于企业数据处理、决策支持、业务自动化等环节，助力企业提升运营效率与决策科学性，推动办公领域智能化升级。