研究背景与战略意义

  肝脏疾病早期诊断与精准诊疗是临床医疗的重要需求，传统诊断方式依赖医生经验，存在阅片效率低、误诊风险高等问题。AI 技术在医学影像领域的应用，为提升肝脏疾病诊断准确性与效率提供了新路径，对改善患者预后、推动医疗智能化发展意义重大。

核心研究内容与技术路径

  聚焦肝脏疾病早期智能诊断与 AI 临床辅助决策，构建基于 Transformer 结构的肝脏病灶分割模型，提取多期增强 CT 影像上下文信息；融合大语言模型与多模态生成式 AI 技术，打造具备图文联合理解与医学推理能力的多模态大模型体系，首创多智能体协作诊断机制，实现病灶分割 — 知识检索 — 诊断生成全流程闭环。

已取得的研究成果与优势

  成功构建国内领先的肝脏病灶分割模型，病灶分割 Dice 系数达 81%，为目前国内最高水平，显著提升复杂病灶识别能力；开发的 AI 辅助检测平台获得国家三类医疗器械生产许可证（国内唯二），在技术先进性与合规性上具备突出优势。

成果转化与应用

  AI 辅助检测平台已在数十家医疗机构部署应用，有效提升医生阅片效率并降低误诊率；实现基于医学知识和上下文语义的智能分割推理能力，建成由图像智能体、知识智能体和报告生成智能体组成的自动诊断报告系统，显著提升诊疗智能化水平。未来将持续优化模型泛化能力、可解释性与端侧部署效率，构建 “可信赖、可落地” 的新一代智能医疗核心技术平台。